人工智能背景下高校教师教学能力提升策略研究

人工智能背景下高校教师教学能力提升策略研究以DeepSeek为代表的人工智能工具的迅速崛起，深刻影响着教育领域的变革。智能化环境不仅改变了教与学的方式，也对教育理念、教育文化和教育生态产生了深刻的影响。近年来，我国构建智能化教育生态系统，通过整合智慧教学、数据驱动的管理决策与数字化服务平台，推进人才培养模式的变革。依托人工智能、大数据等前沿技术，破解传统教育中规模效率与个性发展的难题，促进规模化教育供给与个性化学习需求间的动态平衡。人工智能与教育的融合是时代发展的趋势。因此，在人工智能的发展中抓住机遇，激发教育活力，培养合格的师资队伍和创新型人才，是高校发展的重要任务。一、人工智能时代高校教师需具备的教学能力在人工智能时代的教育变革中，高校教师教学能力建设需聚焦技术、学科与教学法的复合知识维度。微课设计、雨课堂互动、翻转课堂及智能测评等形式，是教师实现技术、学科与教学法动态平衡的实践载体。能力的形成过程实质上体现为一个动态的专业化演进过程。在此过程中，教师通过行动研究持续重构学科教学知识体系，推动教学实践与理论认知的协同发展。因此，人工智能背景下高校教师教学能力包括知识、行为与方法等方面。高校教师的教学能力正经历着深刻的变革，展现了技术与教育深度融合的时代特征，揭示了教师角色的转变，具体体现在以下四个方面。(一)整合智能化技术教师要熟练地将数字化工具、虚拟仿真技术等智能化技术手段与教学设计相结合，例如，在土木工程专业结构力学课程教学中，教师可以利用虚拟仿真技术模拟复杂的建筑结构受力情况，让学生观察和分析不同荷载条件下的结构情况，从而加深对结构力学原理的理解。这一过程中，教师展现其将智能技术与土木工程教学内容有效整合的能力。(二)促进跨学科融合与创新教师要勇于突破传统学科的界限，实现学科融合与教育创新。比如，教师可引导学生探索如何利用机器学习算法预测和评估建筑结构的耐久性，或者利用